사이버공격은 왜 근절되지 않을까요?
답은 간단합니다. 공격을 멈추지 않기 때문입니다.
공격을 멈주치 않는다는 것은, 공격 성공의 가능성이 지속적으로 노출되어 해커들에게 공격에 대한 의지를 심어준다는 의미입니다. 에버스핀의 AI-MTD는 특허받은AI Module Generator가 무한대에 가까운 보안모듈을 생성하고 바꿉니다. 이렇게 끊임없이 변화하는 보안모듈은 해커에게 분석할 시간을 허용하지 않습니다.
From Dynamic to AI-MTD
MTD(Moving Target Defense)는 공격가능범위를 축소 및 변화시켜 시스템을 보호하는 현대보안의 지향점을 뜻합니다. MTD는 빠른 속도로 발전하는 이 시대에 걸맞은 보안 모델로 평가되고 있으며, 전세계 보안업계는 MTD를 효과적으로 구현하기 위한 연구를 지속하고 있습니다. 에버스핀 AI-MTD의 전신인 다이내믹 기술은 2014년 탄생했습니다. 전세계 36건의 특허를 획득하며 세계최초로 MTD개념의 상용화에 성공해 파트너의 서비스와 그 고객을 보호하고 있습니다.
AI-MTD가 가장 근본적인 문제를 해결할 수 있는 이유

기존 정적(Static)보안
기존의 정적(Static)보안 개념은 노출된 취약점을 외부의 공격으로부터 방어하기 위해 암호화, 난독화 등의 방어기제를 구축하는 방식입니다. 이는 두터운 철문에 많은 자물쇠와 복잡한 비밀번호를 설정하는 것으로 표현할 수 있습니다. 철통처럼 방어되는 것처럼 보이지만, 공격자 입장에서는 시간만 충분하다면 언젠가는 열 수 있는 문인 것입니다.
AI-MTD
AI-MTD는 문 자체의 위치를 수시로 바꿔 공격을 반복해야만 하는 상황을 연출합니다.해커가 공격을 위한 분석을 시도하더라도, AI-MTD가 스스로 보안모듈을 변화시키기 때문에 해커는 처음부터 분석을 반복해야만 합니다. 이로인해 해킹은 결국 성공에 이를 수 없습니다. 색상이 수시로 변화하는 큐브는 맞추는 것이 불가능한 것에 비유할 수 있습니다.

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"5%미만의 구현율 MTD는
여전히 강력하고 효과적"
2023년, IT 리서치 기업 Gartner(가트너)는 사이버 보안시장에서 가장 주목받는 패러다임으로 MTD를 지목했습니다. 가트너는 MTD의 발전 가능성을 높게 점치며, 당시 5%에 머물던 구현율이 25년까지 30%까지 오를 것으로 내다봤지만, 현재 구현율은 크게 증가하지 못하고 있는 상황입니다.


"MTD와 같은 동적 방어 접근은
향후 사이버보안 환경에서 핵심적인 역할을
하게 될 가능성이 높다."
*CSIS-미국 세계전략 싱크탱크


"MTD는 장기적으로 공격자와의
균형을 바꿀 수 있는 몇 안 되는
선제적 사이버 방어 전략 중 하나"
*RAND Corporation-미국 국방·안보 싱크탱크

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모바일 해킹시도를 실시간으로 탐지하고 차단하는 AI-MTD 보안모듈

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빅데이터와 신용정보의 결합으로 명의도용 원천차단
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