FakeFinder - ホワイトリスト基盤AI不正アプリ検知

世界中の2,300万個以上の
アプリデータを学習したAIが、
不正アプリをリアルタイムで
もっと正確かつ敏速に検知

背景

現代社会でモバイルは主なデバイスであり、フィッシングはユーザーにとって直接的な脅威となる代表的なサイバー攻撃です。この攻撃の主な手段は、正常アプリに名義盗用た不正アプリです。ユーザーはこれを認識せずにモバイルデバイスの制御を許可したり、金融情報を奪われたりする実質的な被害につながる可能性があります。従来の検知方式は主にBlackList基盤で、既に悪性として登録されているアプリのみを識別することができました。これにより、新型偽装アプリや変形された悪性コードには対応が難しく、正常有無を判断する基準が不明確であるという構造的限界がありました。

FakeFinderは、この問題を解決するために誕生したAI-WhiteList基盤の検知ソリューションです。
世界中のアプリマーケットから収集した2,300万以上の正常アプリDBと比較し、未確認アプリをまず判別してから悪性行為を分析します。
金融業界で検証された正確さと低い誤検知率に基づいて、FakeFinderは現在不正アプリ検知の新しい基準として位置付けられています。

機能および技術

AI-WhiteList基盤
不正アプリ検知構造

FakeFinderは、世界の主要アプリマーケットから収集された数千万の正常アプリの最新バージョンに基づいて独自のAI-WhiteListDBを構築しています。ユーザーのデバイスにインストールされているアプリがこのDBに含まれていることをまず確認し、通常アプリかどうかを最初に選択します。これは、従来のブラックリスト基盤の検知とはまったく異なるアプローチです。

不正行為分析基盤の二重検知

AI-WhiteListに含まれていないアプリは、別の分析サーバで行為基盤の検知手順を受けます。インストールパス、アクセス権限、疑わしいAPI呼び出し、動作パターンなどを分析し、リアルタイムで不正があるかを判断します。二重構造のおかげで、偽装アプリ、詐欺アプリの洗練された攻撃にも高い検知正確度を誇ります。